Diminuição da média móvel do fator

Média móvel O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos da média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Consultor Especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, ou seja, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SUM SOM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Mudança Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis de sucesso são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) FECHAR (i)) N SUM SUM SUM1 soma total de preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (FECHAR (i) i, N) SOMA (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total dos coeficientes de peso N período de suavização. Medidas móveis: fatores a considerar dados usados ​​no cálculo13 A maioria das médias móveis leva os preços de fechamento de um determinado bem e fator-los no cálculo. Achamos que seria importante observar que isso nem sempre precisa ser o caso. É possível calcular uma média móvel usando o aberto, próximo, alto, baixo ou mesmo a mediana. Embora haja pouca diferença entre esses cálculos quando plotados em um gráfico, a pequena diferença ainda pode afetar sua análise. 13 Como encontrar um período de tempo apropriado13 Porque a maioria dos MAs representa a média de todos os preços diários aplicáveis, deve-se notar que o prazo nem sempre precisa ser em dias. As médias móveis também podem ser calculadas usando minutos, horas, semanas, meses, trimestres, anos, etc. Por que um comerciante do dia se preocuparia com a forma como uma média móvel de 50 dias afetará o preço nas próximas semanas. Por outro lado, um comerciante do dia Gostaria de prestar atenção a uma média de 50 minutos para ter uma idéia do custo relativo da segurança em relação à última hora. Alguns comerciantes podem até usar o preço médio nos últimos três minutos para avaliar uma captação em momento de curto prazo.13 Nenhuma média é insensível13 Como você sabe, nada nos mercados financeiros é certo - certamente não quando se trata de usar indicadores técnicos . Se um estoque rejeitou o suporte de uma grande média sempre que chegasse perto, todos seríamos ricos. Uma das principais desvantagens do uso de médias móveis é que eles são relativamente inúteis quando um ativo está tendendo de lado, em comparação com os momentos em que uma forte tendência está presente. Como você pode ver na Figura 1, o preço de um ativo pode passar por uma média móvel muitas vezes quando a tendência está se movendo de lado, tornando difícil decidir como negociar. Este gráfico é um bom exemplo de como as características de suporte e resistência das médias móveis nem sempre estão presentes.13 Resposta ao preço Ação13 Os comerciantes que usam médias móveis em suas negociações admitem rapidamente que há uma batalha entre tentar fazer uma média móvel em resposta Para mudanças na tendência, sem permitir que seja tão sensível que faz com que um comerciante entre ou inicie prematuramente uma posição. As médias móveis de curto prazo podem ser úteis na identificação de tendências em mudança antes que ocorra um grande movimento, mas a desvantagem é que esta técnica também pode levar a ser incorporada e fora de uma posição, porque essas médias respondem muito rapidamente a preços variáveis. Como a qualidade dos sinais de transação pode variar drasticamente dependendo dos períodos de tempo utilizados no cálculo, é altamente recomendável olhar para outros indicadores técnicos para confirmação de qualquer movimento previsto por uma média móvel. (Para mais informações sobre vários indicadores, consulte Introdução à Análise Técnica). 13 Cuidado com o Lag 13 Como as médias móveis são um indicador de atraso, os sinais de transação sempre ocorrerão após o preço ter movido o suficiente em uma direção para fazer com que a média móvel responda. Esta característica de atraso geralmente pode trabalhar contra um comerciante e fazer com que ele entre em uma posição no momento menos oportuno. Por exemplo, a única maneira de uma média móvel de curto prazo atravessar acima de uma média móvel de longo prazo é que o preço tenha sido movido recentemente mais alto - muitos comerciantes usarão esse cruzamento de alta como um sinal de compra. Um grande problema que costuma surgir é que o preço talvez já tenha experimentado um grande aumento antes que o sinal da transação seja apresentado. Como você pode ver na Figura 2, a grande diferença de preços cria um sinal de compra no final de agosto, mas esse sinal é muito tarde Porque o preço já subiu mais de 25 nos últimos 12 dias e está ficando exausto. Neste caso, o aspecto de atraso de uma média móvel funcionaria contra o comerciante e provavelmente resultaria em uma troca perdedora. Confira a próxima seção deste tutorial para aprender sobre estratégias de negociação envolvendo médias móveis.13Eu foi uma pergunta interessante anteriormente na semana que eu pensei que seria de interesse em compartilhar. As funções gráficas do Excel8217s permitem plotar uma média móvel como uma linha de tendência. It8217s útil se você quiser obter uma imagem geral de what8217s aconteceu recentemente com seus dados, p. Seu volume de vendas durante o último período de rodagem de 6 semanas, mas e se você quiser obter os dados em sua planilha, para produzir para análise posterior. Período fixo A média de rolamento padrão simplesmente leva a média dos últimos n pontos de dados onde n é o Período da média móvel. Diga que seu período desejado é 6 em uma coluna de dados em A2: A16, em relação ao 6º ponto de dados, você insere a fórmula: e copie para baixo para o resto do conjunto de dados. Período variável Tudo bem e bom. Você pode traçar esses dados e ver que ele se casa com a linha de tendência média móvel. Mas e se você quiser ter um período variável. Você não deseja ter que reescrever a fórmula a cada vez. Então let8217s adicione uma célula com o valor do período, e faça a fórmula calcular tudo automaticamente. Primeiro, primeiro, precisamos que a fórmula exiba a média, somente se o número de células na lista for maior ou igual ao período. Ou seja, se o período for 2, mostramos o valor 2 abaixo. Se o período é de 5, mostramos a partir do 5º valor abaixo, etc. Podemos imaginar isso como ltThis Rowgt1 gt ltPeriodgt ltFirst Rowgt. Aqui, I8217ve colocou o valor do período em C1: no Excel, podemos escrever a fórmula do período passada como: O valor do período e a primeira linha são corrigidos, então eles estão bloqueados com sinais de dólar. O próximo passo é calcular as células alvo 8220From8221 e 8220To8221 entre as quais derivar a média. A célula 8220To8221 é fácil, ela sempre vai ser ltThis Rowgt, a célula 8220From8221 é simplesmente (ltThis Rowgt 8211 ltPeriodgt) 1, ou para a primeira célula: Tudo o que fazemos a seguir é usar a função INDIRECT para converter nossos valores em um intervalo que Pode ser calculado de forma média: E então, aplicamos apenas essa fórmula se o cheque de 8220After período8221 retornar verdadeiro: Tada, there8217s a fórmula final. Cumulativo ao Rolling You8217ll note que as fórmulas acima deixam uma lacuna no início dos dados enquanto o valor do período é alcançado de modo que n valores sejam sempre em média. Para a maioria das situações, isso é o que você deseja, it8217s é mais preciso e aplica o mesmo fator de propagação 82208221 a todas as médias (como uma aparência, a média de rolamento é uma forma de filtro passa-baixa em seus dados). Outro tipo de média móvel é a média acumulada de 82208221, onde a média é tirada da primeira entrada de dados para o valor atual em toda a série. À medida que o período cresce com cada novo ponto de dados. O fator de suavização aumenta e a média móvel tende para a média de todo o conjunto de dados. Uma média cumulativa pode ser calculada na seguinte fórmula, definindo o valor do período para o número de pontos de dados no seu conjunto. Uma maneira de preencher a lacuna inicial na média móvel tradicional é construir uma média cumulativa para os primeiros pontos de dados até que o valor desejado seja alcançado e depois mudar para uma média móvel simples. Efetivamente, o valor do período cresce ao máximo determinado por você. A desvantagem é que, como o alisamento não é igual no intervalo, a freqüência mais alta 8220noise8221 mostrará no início das médias 8211 você precisará decidir se isso é aceitável. Como esta vez, we8217ll está exibindo médias ao longo de todo o conjunto de dados, there8217s não precisa de uma declaração IF para verificar se devemos exibir um valor, haverá um em todos os casos. O que precisamos calcular é a célula inicial, a célula 8220From8221. Isso precisa encaixar na primeira célula, até que possamos rolar junto com o comprimento do período de rolamento. Em geral, podemos escrever isso como ltFirst Cellgt Max (0, ltData point numbergt 8211 ltPeriodgt) Onde ltData point numbergt refere-se ao valor do índice deste ponto de dados, então primeiro ponto de dados 1, segundo ponto de dados 2, etc. No Excel, nós Pode escrever isso como: Novamente, a célula 8220To8221 é simplesmente ltThis Rowgt Então, podemos usar novamente a função INDIRECT para construir o intervalo sobre o qual desejamos compilar a média: Rolling Central Outro tipo de média de rolamento freqüentemente usada é a média móvel global. Os outros tipos acima têm a média dos dados até certo ponto. Em contrapartida, a média de rolamento central leva em consideração uma série de valores à frente e também atrás do ponto central. Isso tem o efeito de diminuir o atraso de um salto significativo nos dados. Em termos de construção desta na folha, é importante notar que o período deste tipo de média móvel deve ser um número ímpar, há o valor central, mais os valores de x à frente e os valores de x por trás. Assim, é possível expressar o período em termos do número de valores de cada lado, x. Ou como o número inteiro, o que equivale a 2x 1. Para a consistência com os métodos anteriores, eu falo sobre o período sendo toda a gama de valores centrados em torno do ponto médio. Novamente, para garantir nenhuma lacuna em cada extremidade, é possível aumentar até o valor do período em termos de entradas usadas e, consequentemente, 8220ramp down8221 no final. A ressalva é como antes que o mesmo valor de suavização não é, portanto, alcançado em todo o conjunto de dados. Aqui, a célula de início é obtida de forma muito semelhante à acima descrita. A diferença é porque o número de células referenciadas antes da célula central é inferior a metade do período. Na verdade, o 8220 (Período 1) dividido por 2, arredondado para baixo8221 Existem dois métodos óbvios de arredondamento para baixo com funções do Excel, aqui I8217m usando TRUNC como todos os valores serão positivos (veja a ajuda do Excel para uma boa descrição de escolher um apropriado Função de arredondamento) A célula Para é construída de forma semelhante, mas limitando o resultado para a célula final: Fazendo a fórmula completa: Você pode baixar uma cópia do arquivo que usei para criar esta postagem aqui: Mover as médias.